- Main
- Computers - Computer Science
- Data Analysis from Scratch with Python
Data Analysis from Scratch with Python
Peters MorganКолко ви харесва тази книга?
Какво е качеството на файла?
Изтеглете книгата за оценка на качеството
Какво е качеството на изтеглените файлове?
***** BUY NOW (Will soon return to 25.59) ******Free eBook for customers who purchase the print book from Amazon****** Are you thinking of becoming a data analyst using Python? If you are looking for a complete guide to data analysis using Python language and its library that will help you to become an effective data scientist, this book is for you. From AI Sciences Publisher Our books may be the best one for beginners; it's a step-by-step guide for any person who wants to start learning Artificial Intelligence and Data Science from scratch. It will help you in preparing a solid foundation and learn any other high-level courses.To get the most out of the concepts that would be covered, readers are advised to adopt hands on approach, which would lead to better mental representations. Step By Step Guide and Visual Illustrations and Examples The Book give complete instructions for manipulating, processing, cleaning, modeling and crunching datasets in Python. This is a hands-on guide with practical case studies of data analysis problems effectively. You will learn pandas, NumPy, IPython, and Jupiter in the Process. Target Users This book is a practical introduction to data science tools in Python. It is ideal for analyst's beginners to Python and for Python programmers new to data science and computer science. Instead of tough math formulas, this book contains several graphs and images. What's Inside This Book? Introduction Why Choose Python for Data Science & Machine Learning Prerequisites & Reminders Python Quick Review Overview & Objectives A Quick Example Getting & Processing Data Data Visualization Supervised & Unsupervised Learning Regression Simple Linear Regression Multiple Linear Regression Decision Tree Random Forest Classification Logistic Regression K-Nearest Neighbors Decision Tree Classification Random Forest Classification Clustering Goals & Uses of Clustering K-Means Clustering Anomaly Detection Association Rule Learning Explanati
Категории:
Година:
2016
Издание:
Kindle Edition
Издателство:
Createspace Independent Publishing Platform
Език:
english
Страници:
166
ISBN 10:
1721942815
ISBN 13:
9781721942817
Файл:
PDF, 2.79 MB
Вашите тагове:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2016
Файлът ще бъде изпратен на вашия имейл адрес. Може да отнеме до 1-5 минути, преди да го получите.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен във вашия акаунт в Telegram.
Внимание: Уверете се, че сте свързали акаунта си с бота Z-Library Telegram.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен на вашето Kindle устройство.
Моля, обърнете внимание: трябва да потвърдите всяка книга, която искате да изпратите на вашия Kindle. Проверете пощенската си кутия за имейла за потвърждение от Amazon Kindle.
Преобразуването в се извършва
Преобразуването в е неуспешно
Предимства на премиум статус
- Изпращане на електронни четци
- Увеличен лимит за изтегляне
- Конвертиране на файлове
- Още резултати от търсенето
- Други предимства